大数据为制造业开辟转型新途径

核心提示：制造业是产业的支撑，制造业的新曙光在于新业态的培育，在于新旧动能的转换，而其中大数据将发挥不可替代的、划时代的作用。贵州

制造业是产业的支撑，制造业的新曙光在于新业态的培育，在于新旧动能的转换，而其中大数据将发挥不可替代的、划时代的作用。贵州省经济与信息化委员会主任马宁宇在日前由清华大学举办的迎接制造业新曙光：大数据助力制造业升级论坛上如是说。

马宁宇指出，大数据代表着新一代信息技术革命的最新趋势，代表着新技术，蕴育着新业态，必将推动传统产业转型升级，改变资源配置方式，提升各个产业效率以及政府治理能力。

近年来国务院先后出台了《中国制造2025》、《国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，为制造业大数据发展创造了良好的发展环境。

工信部在解读《促进大数据发展纲要》中重点提到，利用大数据推动信息化和工业化深度融合。大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，对制造业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全产业链将产生重要影响，为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。

当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，通过对互联网、物联网等新一代信息技术所产生的海量数据进行分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，拓展人类认识世界和改造世界的能力，给人类经济社会创新发展提供强大引擎。

伴随着我国劳动力成本的持续上升，部分传统制造业，昔日风光已不再，转型升级举步维艰。

可以说，大数据为制造业转型升级开辟了新途径。在数据爆炸的时代，制造企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多，若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用，为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考，就能提高生产率、利润率和企业综合发展水平。

浙江胄天科技股份有限公司董事长冯伟光说，面对现阶段制造业下行压力大、劳动力成本提高和生产效率低的现状，中国要积极实现从制造大国向制造强国的转换。

清华大学经济管理学院教授吴贵生指出，面对需求井喷的结束，制造业的出路、创新的方向，在于满足、发现并挖掘需求。吴教授认为，我国制造业的转型升级，要认识到市场资源的重要性，重新认识深度需求，并重新思考创新。

关于中国制造业发展路径的思考，吴贵生提到要充分发挥市场资源优势，注重颠覆性创新，将广义需求作为核心定位战略，并在此基础上将制造与服务相融合，探讨符合中国需要的进步道路，从而实现制造业的升级。

清华大学软件学院副院长、党委书记王建民教授在论坛上分享了他对工业大数据的理解。他提出，中国制造2025的核心是智能制造，在产品周期的三个阶段分别进行设计制造、使用维护和回收利用。智能制造包括智能产品、生产、服务和回收，而制造业的信息化需要互联网数据和物联网数据的支持。

作为《中国制造2025》操作系统和工业软件的起草者，王建民表示，要做原来信息化当中做不好、没做完的事情，并研制自主的工业大数据平台，让数据为创新服务，将工业大数据留在中国。